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글로벌 여행사의 신규 기능 배포에 2주가 걸렸습니다. 수동 프로세스, 환경 불일치, 반복되는 장애. Azure DevOps 파이프라인을 새로 설계하고, 컨테이너 기반 마이크로서비스 아키텍처로 전환했습니다. 인프라 코드화(IaC)로 환경을 표준화하고, 자동화된 테스트와 품질 게이트를 구현했습니다.

금융권 규제를 충족하는 클라우드 아키텍처를 설계하고, Kubernetes 기반 컨테이너 플랫폼을 구축했습니다. 보안 요건에 맞는 네트워크 분리와 접근 제어를 적용하고, CI/CD 파이프라인에 컴플라이언스 체크포인트를 통합해 개발부터 배포까지 전 과정을 자동화했습니다.

학생마다 학습 수준과 속도가 다릅니다. 획일적 콘텐츠로는 한계가 있었습니다. LLM 기반으로 개인별 학습 경로를 생성하고, 실시간 분석과 피드백 시스템을 구축했습니다. AI 튜터링 챗봇과 적응형 평가 시스템을 개발해 학습 경험을 개인화했습니다.

글로벌 공급망에서 실시간 가시성이 부족하고, 비효율적 재고 관리가 운영 비용을 높이고 있었습니다. ML 기반 수요 예측과 재고 최적화 시스템을 구축하고, IoT 센서로 실시간 화물 추적 체계를 만들었습니다. AI 경로 최적화로 배송 효율을 끌어올렸습니다.